Publicado 2025-01-21
Como Citar
Direitos de Autor (c) 2025 INESC TEC Science&Society
Este trabalho encontra-se publicado com a Licença Internacional Creative Commons Atribuição 4.0.
Resumo
À medida que as tecnologias baseadas em Inteligência Artificial (IA) ficam cada vez mais avançadas, torna-se premente garantir a sua transparência, escalabilidade e governança ética. Os paradigmas tradicionais de IA, baseados numa estrutura racional [9], dão prioridade à eficiência, à resolução de problemas, e à otimização. Estes paradigmas visa a autonomia, bem como uma
abordagem orientada para as tarefas; no entanto, tal pode traduzir-se em sistemas de IA monolíticos e opacos. Mais: estas abordagens ignoram aspetos importantes, como o impacto social, os princípios éticos e a capacidade de manutenção a longo prazo [10]. De forma a colmatar estas lacunas, propomos integrar a ética relacional, exemplificada através de filosofias feministas,
com princípios de IA modular existentes na engenharia de software. Este processo de integração foca-se, principalmente, nos aspetos de comunidade, interconectividade, modularidade e transparência, garantindo que os sistemas de IA são socialmente responsáveis e tecnologicamente robustos, capazes de dar resposta às complexas necessidades dos atuais sistemas socioecológicos. Nesse sentido, ao integrar uma abordagem estruturada e modular, bem como a ética relacional centrada na comunidade, a IA consegue dar melhor resposta aos desafios associados com os sistemas acima referidos, garantindo um desenvolvimento tecnológico responsável e sustentável.