INESC TEC Science&Society

Editorial

2025-01-15T15:16:09+00:00

Um futuro com uma IA responsável terá de ser colaborativo. Vai requerer colaboração estreita entre Estados, com empresas, e com a sociedade. Nos próximos anos, a IA deverá ter um impacto cada vez maior nas nossas vidas, em áreas como a saúde, a educação, o
trabalho e a mobilidade.

Olhando para o passado, os problemas do presente têm sido resolvidos por avanços tecnológicos marcantes. Atualmente, somos confrontados com problemas com forte impacto social: as alterações climáticas e o aquecimento global, o crescimento populacional
e a produção alimentar, a desertificação e o controlo da água. A IA está a contribuir e vai desempenhar um papel fundamental no desenvolvimento de soluções sustentáveis para estes problemas. As mudanças que a IA irá trazer, serão, provavelmente, muito mais
profundas do que qualquer outra revolução tecnológica na história da humanidade.

IA e Liderança - a próxima fase. Estamos preparados?

2025-01-15T15:55:15+00:00

À medida que a inteligência artificial (IA) continua a evoluir, o seu impacto em quase todos os domínios da sociedade torna-se mais evidente: desde a economia e a saúde, passando pela indústria, a educação, a ciência e os governos. As organizações de investigação, desenvolvimento e inovação (I&D&I), posicionadas na vanguarda desta transformação, necessitam de lideranças qualificadas capazes de guiar a adoção de IA, enquanto abordam questões éticas, colaborativas e sociais mais abrangentes. Uma liderança eficaz em termos de IA deve focar-se em determinados aspetos para além do aumento da eficiência ou da competitividade organizacional;
neste caso, uma abordagem visionária que defenda a mudança social e padrões éticos, promova a colaboração interdisciplinar e aborde a complexidade de cenários imprevisíveis. Assim, os líderes devem equilibrar a inovação com a responsabilidade, alavancando o potencial da IA para alcançar objetivos organizacionais e promover o bem-estar social.

Este artigo visa explorar o papel que os altos cargos em I&D&I devem assumir para abordar estas questões, fomentar a transformação nas suas organizações e gerar impacto positivo e duradouro.

Desenvolver IA Inclusiva: Integrar Ética Relacional com Design Modular

2025-01-15T16:00:44+00:00

À medida que as tecnologias baseadas em Inteligência Artificial (IA) ficam cada vez mais avançadas, torna-se premente garantir a sua transparência, escalabilidade e governança ética. Os paradigmas tradicionais de IA, baseados numa estrutura racional [9], dão prioridade à eficiência, à resolução de problemas, e à otimização. Estes paradigmas visa a autonomia, bem como uma
abordagem orientada para as tarefas; no entanto, tal pode traduzir-se em sistemas de IA monolíticos e opacos. Mais: estas abordagens ignoram aspetos importantes, como o impacto social, os princípios éticos e a capacidade de manutenção a longo prazo [10]. De forma a colmatar estas lacunas, propomos integrar a ética relacional, exemplificada através de filosofias feministas,
com princípios de IA modular existentes na engenharia de software. Este processo de integração foca-se, principalmente, nos aspetos de comunidade, interconectividade, modularidade e transparência, garantindo que os sistemas de IA são socialmente responsáveis e tecnologicamente robustos, capazes de dar resposta às complexas necessidades dos atuais sistemas socioecológicos. Nesse sentido, ao integrar uma abordagem estruturada e modular, bem como a ética relacional centrada na comunidade, a IA consegue dar melhor resposta aos desafios associados com os sistemas acima referidos, garantindo um desenvolvimento tecnológico responsável e sustentável.

IA Responsável para além da Investigação e da Legislação

2025-01-15T16:04:26+00:00

A Inteligência Artificial (IA) evoluiu a passos largos, graças a investimentos avultados que superam os biliões de dólares. As soluções baseadas em IA contribuem para alterações profundas na indústria, e influenciam a nossa vida pessoal e profissional. No entanto, e à medida que a IA se torna mais relevante, torna-se cada vez mais clara a importância da IA Responsável.

Os Princípios Básicos da IA Responsável: Guia para Gestores de Ciência de Dados

2025-01-15T16:06:55+00:00

“O importante não é viver, mas sim viver bem”. Esta frase, atribuída a Sócrates, ecoa profundamente no ecossistema
tecnológico atual, em constante evolução - e onde a nossa vontade em viver uma vida moralmente adequada se relaciona com as ferramentas que desenvolvemos e utilizamos. A tecnologia não é eticamente neutra; no entanto, ela molda-se de acordo com os nossos valores, comportamentos e normas sociais.

Os Cinco Pilares para as Empresas Tirarem o Máximo Partido da IA

2025-01-15T16:09:04+00:00

A popularidade da inteligência artificial (IA) tem registado um rápido crescimento, devido a diversos avanços científicos e tecnológicos, bem como à sua potencial aplicação em várias áreas. Um dos mais recentes avanços está relacionado com a IA generativa, e com os modelos de linguagem de grande escala (e.g., ChatGPT), que incluem grandes quantidades de conhecimento – utilizado, por exemplo, para gerar textos e imagens, de acordo com instruções humanas. Estes modelos podem ter diferentes aplicações: desde o acesso facilitado a informação até à produção de conteúdo.

Utilizar o ChatGPT na Educação - A Minha Experiência

2025-01-15T16:12:41+00:00

Ao longo dos últimos quatro anos, vários eventos retiraram o mundo da relativa tranquilidade do período pós Segunda Guerra. No final de 2019, surgiu uma pandemia, algo apenas comparável com o surto de gripe de 1918. Em 2022 e 2023, tiveram início duas guerras às portas da Europa; e, no último dia de novembro de 2022, chegou-nos a notícia de que certos softwares de Inteligência
Artificial (IA) eram capazes de realizar, automaticamente, tarefas que até aí eram consideradas privilégio do intelecto humano (e.g., escrever prosa, compor poesia ou programar computadores) - estando disponíveis online.

De Que Forma Pode a AI Abordar os Desafios da Exploração do Mar Profundo

2025-01-15T16:15:02+00:00

Uma fatia significativamente extensa do mar profundo mantém-se inexplorada, especialmente em áreas de difícil acesso. No início de 2024, foram descobertas montanhas oceânicas anteriormente desconhecidas, em águas chilenas - todas elas repletas de espécies marinhas. Explorar o mar profundo é importante para descobrir novas espécies e ecossistemas, e apoiar o avanço da ciência; e esta expedição contribuiu para aumentar o nosso conhecimento sobre, aproximadamente, 100 novas espécies. Estes resultados destacam o potencial de encontrar diferentes organismos únicos, fornecendo algumas pistas de como a vida prospera em ambientes extremos - contribuindo para importantes avanços na biologia e na ecologia, ou mesmo para novas pistas sobre a vida em diferentes planetas.

Um Conto de Duas Transições: Energia Sustentável e Inteligência Artificial

2025-01-15T16:18:09+00:00

Ao longo das duas últimas décadas, o setor energético passou por uma profunda transformação estrutural, que podemos resumir com os três “D”: descarbonização, descentralização e digitalização. O trajeto rumo à descarbonização tem registado progressos notáveis, através de uma maior integração de fontes de base renovável. Tal processo engloba decisões estratégicas, como a substituição de tecnologias de produção de energia elétrica com elevada intensidade carbónica, como as centrais a carvão, por centrais baseadas em energias renováveis, o aumento das taxas de autoconsumo de energia renovável entre os setores industrial, doméstico e edifícios, e a eletrificação de frotas de veículos. Adicionalmente, os esforços estendem-se a vetores energéticos como o hidrogénio verde e tecnologias de armazenamento de energia, proporcionando uma maior flexibilidade ao sistema energético, incluindo o armazenamento sazonal, e (pelo menos) mantendo a segurança do abastecimento energético. No entanto, o aumento substancial de energia renovável introduz desafios significativos em todos os elementos do sistema energético: produção, transmissão, distribuição e consumo.

IA e Sustentabilidade: As oportunidades mas também os riscos que já enfrentamos

2025-01-15T16:20:26+00:00

As ferramentas e o conceito associado à denominada “Inteligência Artificial” ganharam ampla visibilidade junto dos consumidores nos últimos anos, assim como grande interesse de negócio junto de investidores e empresas. Contudo, e
como qualquer “El Dourado”, há que analisar e acautelar as implicações destas novas soluções, seja em termos da sustentabilidade económica, ambiental e social. O advento de avanços significativos na transposição e aperfeiçoamento de algoritmos matemáticos enquadrados no conceito lato de “Inteligência Artificial” (IA), nomeadamente com as atuais capacidades elevadas de computação e grandes quantidades de dados para o treino de modelos, permitiram o aparecimento de aplicações concretas baseadas em IA para solucionar problemas
complexos (ex. saúde, energia, indústria, transportes, marketing, etc.). Com o sucesso destas aplicações e desenvolvimentos, surgiram dois efeitos rápidos à
escala mundial: o interesse dos mercados e investidores empresariais, e a ampla divulgação deste novo paradigma e conceito aos demais consumidores e cidadãos (muito por via dos “Modelos de Linguagem de Grande Escala”, LLMs no acrónimo anglo-saxónico de Large Language Models e popularizado pela solução ChatGPT da empresa OpenAI).