Vol. 1 N.º 1 (2020): Ciência de Dados, Inteligência Artificial e Saúde
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Inteligência Artificial para Diagnóstico de Cancro Gástrico

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  • Miguel Tavares Coimbra,
  • Mário Dinis-Ribeiro
Miguel Tavares Coimbra
INESC TEC e Faculdade de Ciências - U.Porto
Mário Dinis-Ribeiro
CIDES/CINTESIS, Faculdade de Medicina - U.Porto

Publicado 2020-12-02

Como Citar

Coimbra, M. T., & Dinis-Ribeiro, M. (2020). Inteligência Artificial para Diagnóstico de Cancro Gástrico. INESC TEC Science&Society, 1(1), 52–55. Obtido de https://science-society.inesctec.pt/pt/index.php/inesctecesociedade/article/view/32

Direitos de Autor (c) 2020 INESC TEC Science&Society

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Este trabalho encontra-se publicado com a Licença Internacional Creative Commons Atribuição 4.0.

Resumo

A deteção de lesões neoplásicas gástricas, designadamente as precoces, pode reduzir a mortalidade associada ao cancro gástrico. Os algoritmos de Inteligência Artificial apresentam hoje uma precisão elevada no apoio a este diagnóstico, motivando a sua integração no apoio à prática clínica num futuro próximo.
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