Vol. 1 N.º 1 (2020): Ciência de Dados, Inteligência Artificial e Saúde
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Inteligência Artificial no Rastreio da Retinopatia Diabética

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  • Teresa Araújo,
  • Pedro Costa,
  • Catarina Carvalho
Teresa Araújo
INESC TEC
Pedro Costa
INESC TEC
Catarina Carvalho
INESC TEC

Publicado 2020-12-02

Como Citar

Araújo, T., Costa, P., & Carvalho, C. (2020). Inteligência Artificial no Rastreio da Retinopatia Diabética. INESC TEC Science&Society, 1(1). Obtido de https://science-society.inesctec.pt/pt/index.php/inesctecesociedade/article/view/31

Direitos de Autor (c) 2020 INESC TEC Science&Society

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Este trabalho encontra-se publicado com a Licença Internacional Creative Commons Atribuição 4.0.

Resumo

A utilização da Inteligência Artificial pode vir a ser essencial numa realidade onde a mão de obra especializada não consegue dar resposta às necessidades. Este artigo descreve os desafios e soluções encontrados para fazer face ao diagnóstico de retinopatia diabética considerando o aumento da prevalência de diabetes na população portuguesa.
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