Digital Twins no Agro-Alimentar e Floresta

Lino Oliveira

  (1)INESC TEC

Alexandre Costa

  (2)INESC TEC

Mafalda Castro

  (3)INESC TEC

Rui Ramos

  (4)INESC TEC

Um gémeo digital consiste numa representação digital de um objeto ou infraestrutura do mundo real. Aliado a dados em tempo real, um gémeo digital pode ser usado para monitorização à distância ou para simular e prever um conjunto de ações. Este conceito é caraterizado por três componentes: uma entidade física, uma entidade virtual, e os dados que ligam estas duas partes. Esta tecnologia permite a visualização e extração de informação em tempo real sobre uma entidade, eliminando a necessidade de contato físico, e pode ser aplicada a uma organização, apoiando a sua gestão e monitorização.

A tecnologia de gémeo digital tem sido aplicada na área da saúde e nas indústrias automóvel, aeronáutica e aeroespacial, mas pode ajudar também a resolver vários desafios noutros domínios. Por exemplo, na agricultura, ajuda na mitigação de problemas como a gestão de recursos, segurança alimentar, questões meteorológicas e na monitorização do solo. Mais recentemente, existiram tentativas para a criação de gémeos digitais de áreas florestais. Estas podem ser muito úteis em tarefas como o planeamento florestal, inventário e planos de recolha, avaliação de cálculos de carbono, compreensão e monitorização dos efeitos da seca e doenças.

No que toca ao agroflorestal, os gémeos digitais podem servir de ajuda a agricultores através da monitorização e controlo de operações à distância, com base em informação digital em tempo real, levando à redução do tempo e esforço gasto em tarefas manuais. Um agricultor pode ser automaticamente informado da ocorrência de problemas, e simular e avaliar ações preventivas e de correção na representação digital. Esta tecnologia também ajuda a minimizar riscos associados a fatores como o clima, assim como contribuir para aumentar a rentabilidade.

Existem diversas operações envolvidas num gémeo digital agrícola. Alguns dos seus possíveis usos permitem responder a questões geralmente difíceis de responder sem algum contexto, como por exemplo a quantidade de fertilizante necessária para uma determinada região do solo, o tempo de preparação do solo, valores meteorológicos, históricos, entre outros.

O mundo físico requer tecnologias de medidas e sensores para coletar e receber dados de um objeto físico. Estas medidas podem ser adquiridas por várias tecnologias, como estações meteorológicas, para monitorizar o ambiente, qualidade do ar, e prever o estado meteorológico. Sensores de luz podem ser usados para medir a exposição solar de plantas em crescimento. No que toca à monitorização do solo, sensores óticos e eletroquímicos podem ser usados para determinar a sua fertilidade e medir a quantidade de matéria orgânica e humidade do solo, acompanhados de sensores mecânicos para medir a sua compactação, deformação e resistência. Estas medidas permitem identificar onde e como são gastos os recursos, quer por plantas e animais invasivos, pela qualidade do solo, poluição, e outros fatores.

A utilização de drones pode apoiar substancialmenteas atividades de monitorização. Podem ser equipados com vários sensores e atuadores para realizar atividades agrícolas, desde a recolha de dados, a aplicação de fertilizantes e sementes, etc. No agroflorestal, os drones podem também ajudar na recolha de dados para suportar a agricultura de precisão, através da criação de mapas de projeções com base em imagem multiespectral. Além disso, eles também obtêm dados de observação como os de topografia do terreno, como e onde são efetuadas as plantações, fornecendo apoio à construção de um modelo virtual.

Com os avanços da tecnologia e o crescimento de métodos como o LiDAR, é possível criar cenários completos em 3D a partir de observações e medições de maneira fácil e acessível, o que permite que a construção de mundos virtuais que representam a realidade seja mais exata, e um processo mais confiável2.

Equipamentos agrícolas autónomos podem fornecer um apoio fundamental na redução de custos e de tempo envolvido na colheita e produção, comparados a equipamentos agrícolas manuais3. Estes equipamentos trazem inúmeras vantagens, como a possibilidade de efetuar operações frequentes rápidas e precisas, independentemente das condições atmosféricas. Estas vantagens têm potenciado o uso extensivo de veículos não tripulados, como tratores e outros equipamentos4.

Um gémeo digital pode também ser usado para medir e compreender o conteúdo e a capacidade do solo em que uma planta cresce, permitindo ao agricultor tirar o máximo de partido do terreno e com isso melhorar a qualidade de uma colheita. O terreno também pode ser visualizado através da criação de modelos exatos de paisagem, graças ao uso de modelos de elevação digitais, imagem topográfica multiespectral e ortofotomapas capazes de serem integrados num Sistema de Informação Geográfica (GIS).

Atualmente, existem diversos exemplos do mundo real de ferramentas que usam a tecnologia de gémeo digital como a sua base de operação, tirando partido das inúmeras vantagens que esta traz.

Por exemplo, a Intelligent Growth Solutions (IGS) desenvolveu uma solução focada em agricultura controlada de interior5, que tem a capacidade de ajustar parâmetros como a luz, água, nutrientes, humidade e temperatura, e verificar o seu efeito numa planta. Esta solução examina a colheita através de câmaras que capturam imagens em duas ou três dimensões, e utiliza sensores para medir fatores como a água e nitratos.

A Connecterra criou um sistema inteligente de monitorização de bovinos baseados em Inteligência Artificial (IA) que permite visualizar a saúde e o bem-estar de uma manada6. Ao anexar um sensor à coleira do animal, o sistema consegue gerar alertas relativos à saúde, calor e mudanças de estado de um animal, permitindo uma monitorização mais precisa.



(1) Awan. J., 2020. Digital Twins for Agriculture. [online] Disponível em:
https://www.iese.fraunhofer.de/blog/digital-twins-agriculture/ [Acedido a 24 de março, 2022]

(2) Nita, M.D., 2021. Testing Forestry Digital Twinning Workflow Based on Mobile LiDAR Scanner and AI Platform.

(3) Autonomous Farm Equipment Market, [online] Disponível em: https://www.persistencemarketresearch.com/market-research/autonomous-farm-equipment-market.asp

(4) Robotic Technologies In Agriculture, [online] Disponível em: https://www.croptracker.com/blog/robotic-technologies-in-agriculture.html [Acedido a 25 de março, 2022].

(5)Saran, C., 2021. A digital twin for farming, [online] Disponível em: https://www.computerweekly.com/news/252505460/A-digital-twin-for-farming. [Acedido a 25 de março, 2022].

(6)Bedord, L., 2020. Connecterra digitizing dairy to improve animal health and efficiency of cows. [online] Disponível em: https://www.agriculture.com/technology/livestock/connecterra-digitizing-dairy-to-improve-animal-health-and-efficiency-of-cows. [Acedido a 25 de março, 2022]